https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
语法结构:model.compile loss 目标函数 , optimizer optimizer, metrics accuracy .目标函数,也叫损失函数,是网络中的性能函数,它是一个模型必备的两个参数之一。 目标函数由mse mae mape msle squared hinge hinge binary crossentropy categorical crossentrop spar ...
2019-06-05 11:28 0 7752 推荐指数:
https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
深度学习笔记 目标函数的总结与整理 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料 ...
keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数 ...
日常英语---200720(tensorflow2优化函数:model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])) 一、总结 一句话总结: metrics:英 /ˈmetrɪks/ :n. 度量 ...
1. keras模型官方实现的Model 在 Keras 中有两类主要的模型:Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 两类模型的方法和属性大致相同: model.layers 是包含模型网络层的展平列 ...
一:使用tf.keras.model.Sequential搭建分类模型主要包括七个步骤: 导入包模块 加载数据集(这里使用的是keras.datasets.fashion_mnist数据包) 切分训练集和验证集 对数据进行归一化处理 搭建分类模型 训练模型 将模型 ...
使用Keras训练具有多个GPU的深度神经网络(照片来源:Nor-Tech.com)。 摘要 在今天的博客文章中,我们学习了如何使用多个GPU来训练基于Keras的深度神经网络。 使用多个GPU使我们能够获得准线性加速。 为了验证这一点,我们在CIFAR-10数据集上训练 ...
环境:tensorflow2.2 使用tf.keras.Model.save保存saved_model格式时,默认的input和output比较通用,input_1, input2, output_1,output_2 自定义输入输出名字: import tensorflow ...