零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1：亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析：Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析：style绘图 ...

零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1：可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵（足彩）原则 10 1.6 主要在线彩票资源 11 ...

推荐非常适合入门神经网络编程的一本书《Python神经网络编程》，主要是三部分： 介绍神经网络的基本原理和知识；用Python写一个神经网络训练识别手写数字；对识别手写数字的程序的一些优化。 清晰易懂，只用了一点数学（目标读者是高中生，书中稍许用到的微积分知识，在附录也有解释），就把神经网络的构造 ...

学习R有不会的就查工具书《R数据科学》， 工具不是重点，创造价值才是目的。具体到数据科学，表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策。至于使用什么语言，采用什么工具，不本质。用 R 还是 Python 或者是 Julia， 都可以。 工具会影响单位时间内产出的效率。典型的数据分析场景下，生产力 ...

学习python处理金融数据，建议学习《Python金融实战》，比较实用，只不过Yahoo财经的API改了，书里的方法不再有效要改一改，还有就是会有一些代码缩进小问题，总体上对金融分析很实用。 《Python金融实战》通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法 ...

python基础教程ed3: 基础知识 列表和元组 字符串 字典 流程控制 抽象(参数 作用域 递归) 异常 魔术方法/特性/迭代器 模块/标准库 文件 GUI DB 网络编程 测试 扩展python/程序打包/趣味编程 10个项目。 结构安排还是比较明显的。先是基础知识和python的基本数据 ...

学习Python的主要语法后，想利用python进行数据分析，感觉《Python数据分析与挖掘实战》可以用来学习参考，理论联系实际，能够操作数据进行验证，基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的， 能从实际场景介入入手讲解，有前因后果的介绍，但是对于多个方法，为什么要采用其中某个执行方法没有细化 ...

看到第38章了，整体感觉解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。边看边写代码。不然看了会忘，也不会发现细节问题。边看边梳理总结。先看代码，再看文字解释。因为Python本来 ...