引入的随机性更大,难以达到收敛,极少数情况下可能会效果变好。 谈谈深度学习中的 Ba ...
转自:https: www.zhihu.com people xutan 最近在进行多GPU分布式训练时,也遇到了large batch与learning rate的理解调试问题,相比baseline的batch size,多机同步并行 之前有答案是介绍同步并行的通信框架NCCL 谭旭:如何理解Nvidia英伟达的Multi GPU多卡通信框架NCCL ,有兴趣可以查看 等价于增大batch si ...
2019-06-04 22:26 0 881 推荐指数:
引入的随机性更大,难以达到收敛,极少数情况下可能会效果变好。 谈谈深度学习中的 Ba ...
层面逐一介绍实际编程过程中如何实现分布式训练。 文章目录 常见的训练方式 ...
Batch_Size(批尺寸)是机器学习中一个重要参数,涉及诸多矛盾,下面逐一展开。 首先,为什么需要有 Batch_Size 这个参数? Batch 的选择,首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小,完全可以采用全数据集 ( Full Batch Learning )的形式,这样做 ...
在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念 ...
前言:我在github上创建了一个新的repo:PaddleAI, 准备用Paddle做的一系列有趣又实用的案例,所有的案例都会上传数据代码和预训练模型,下载后可以在30s内上手,跑demo出结果,让大家尽快看到训练结果,用小批量数据调试,再用全量数据跑模型,当然,也可以基于我上传的预训练模型 ...
batch 概念:训练时候一批一批的进行正向推导和反向传播。一批计算一次loss mini batch:不去计算这个batch下所有的iter,仅计算一部分iter的loss平均值代替所有的。 以下来源:知乎 作者:陈志远 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 0x00 摘要 0x01 总述 1.1 ...
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 0x00 摘要 0x01总体思路 0x02 抛出异常 ...