Spark RDD的弹性到底指什么
RDD（Resiliennt Distributed Datasets）抽象弹性分布式数据集对于Spark来说的弹性计算到底提现在什么地方？ 自动进行内存和磁盘数据这两种存储方式的切换 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法将任意 RDD 缓存到内存或者磁盘 ...
原文：Spark之RDD弹性特性
RDD作为弹性分布式数据集，它的弹性具体体现在以下七个方面。 自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中，如果内存实在放不下，会放到磁盘里面，不但能计算内存放下的数据，也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存，则要考虑数据放置策略和优化算法。当应用程序内存不足时，Spark应用程序将数据自动从内存存储切换到磁盘存储，以保障其高效运行。 基于Lineage 血统 的高 ...
2019-06-04 20:48 0 602 推荐指数：
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