RDD 五大特性
1）A list of partitions 一组分区：RDD由很多partition构成，有多少partition就对应有多少task 2）A function for computing each split 一个函数：对RDD做计算，相当于对RDD的每个split或partition ...
原文：Spark之RDD的定义及五大特性
RDD是分布式内存的一个抽象概念，是一种高度受限的共享内存模型，即RDD是只读的记录分区的集合，能横跨集群所有节点并行计算，是一种基于工作集的应用抽象。 RDD底层存储原理：其数据分布存储于多台机器上，事实上，每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上，每个Executor会启动一个BlockManagerSlave，并管理一部分Block 而Block的元数据由Driver节点上的B ...
2019-06-04 19:44 0 2760 推荐指数：
相关推荐
RDD的五大特性
1.分区列表（a list of partitions）。Spark RDD是被分区的，每一个分区都会被一个计算任务（Task）处理，分区数决定并行计算数量，RDD的并行度默认从父RDD传给子RDD。默认情况下，一个HDFS上的数据分片就是一个Partition，RDD分片数决定了并行计算的力度 ...
Spark之RDD弹性特性
RDD作为弹性分布式数据集，它的弹性具体体现在以下七个方面。 1．自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中，如果内存实在放不下，会放到磁盘里面，不但能计算内存放下的数据，也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存，则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的五大特征
不多说，直接上干货！ RDD的五大特征 分区--- partitions 依赖--- dependencies() 计算函数--- computer(p,context) 分区策略(Pair RDD)-- partitioner ...
Spark的RDD原理以及2.0特性的介绍
转载自：http://www.tuicool.com/articles/7VNfyif 王联辉，曾在腾讯，Intel 等公司从事大数据相关的工作。2013 年 - 2016 年先后负责腾讯 Yarn 集群和 Spark 平台的运营与研发。曾负责 Intel Hadoop 发行版的 Hive ...
Spark RDD详解 | RDD特性、lineage、缓存、checkpoint、依赖关系
RDD（Resilient Distributed Datasets）弹性的分布式数据集，又称Spark core，它代表一个只读的、不可变、可分区，里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念，不易于理解，但是要想学好Spark，必须要掌握RDD，熟悉它的编程模型，这是学习 ...
Spark(九)【RDD的分区和自定义Partitioner】
目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 Spark目前支持Hash分区和Range分区，用户也可以自定义分区，Hash分区为当前的默认 ...
RDD的五大特点
1.RDD的官网定义 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable，partitioned collection of elements ...