看到第38章了,整体感觉解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题。边看边写代码。不然看了会忘,也不会发现细节问题。边看边梳理总结。先看代码,再看文字解释。因为Python本来 ...
如果有一定的数据分析与机器学习理论与实践基础, Python数据科学手册 这本书是绝佳选择。 是对以数据深度需求为中心的科学 研究以及针对计算和统计方法的参考书。很友好实用,结构很清晰。但不适合数据分析的入门的学习人员,尤其matplotlib与机器学习部分,虽点到为止切到要害,但没有一定的基础,很难通顺的走完每个章节,每个小节。而且不是查查文档,看看资料就能解决的。 中文版PDF, 页,带目录和 ...
2019-06-04 18:04 0 2333 推荐指数:
看到第38章了,整体感觉解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题。边看边写代码。不然看了会忘,也不会发现细节问题。边看边梳理总结。先看代码,再看文字解释。因为Python本来 ...
学习R有不会的就查工具书《R数据科学》, 工具不是重点,创造价值才是目的。具体到数据科学,表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策。至于使用什么语言,采用什么工具,不本质。用 R 还是 Python 或者是 Julia, 都可以。 工具会影响单位时间内产出的效率。典型的数据分析场景下,生产力 ...
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 入门建议参考《机器学习实战》,分为4个部分,分别是分类(有监督学习,包括 ...
学习深度学习时,我想《Python深度学习》应该是大多数机器学习爱好者必读的书。书最大的优点是框架性,能提供一个“整体视角”,在脑中建立一个完整的地图,知道哪些常用哪些不常用,再据此针对性地查漏补缺就比较方便了,而如果直接查文档面对海量的API往往会无所适从。 全书分为两大部分,第一部分是对于深度 ...
下载地址1:网盘下载 下载地址2:网盘下载,提取码:5nso 《流畅的Python》(官方高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码) 官方高清中文版PDF,632页,带目录书签,文字能够复制粘贴; 高清英文版PDF,766页,带目录书签,文字能够复制粘贴 ...
《流畅的Python》(高清官方中文版PDF+高清英文版PDF+源代码).rar 解压密码 k66k66k66 ...
游戏编程的基本技能。 《Python 游戏编程快速上手(第3版)》高清中文版PDF+高清英文版PDF+ ...
的东西,是一件很有成就感的事情。 以Python语言为例,详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串 ...