【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、GraphX介绍 1.1 GraphX应用背景 Spark GraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理 ...

一、使用graph做好友推荐 二、 用户标签数据合并Demo 测试数据 陌上花开 旧事酒浓 多情汉子 APP爱奇艺:10 BS龙德广场:8 ...

一、Connected Components算法 Connected Components即连通体算法用id标注图中每个连通体，将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中，任意 ...

2.1 存储模式 　　2.1.1 图存储模式 　　　　　　巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式 　　　　　　1）边分割(Edge-Cut)：每个顶点都存储一次，但有的边会被打断分到两 ...

1. PageRank http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 2. Connected Components 3. ...

和卡内基梅隆大学的 GraphLab。 本章介绍的GraphX是基于Spark 上的一个扩展 ...

Spark GraphX是一个分布式的图处理框架。社交网络中，用户与用户之间会存在错综复杂的联系，如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系，构成了一张巨大的图，单机无法处理，只能使用分布式图处理框架处理，Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。 1. POM文件 在项目的pom ...

1. Graphx概念 针对某些领域，如社交网络、语言建模等，graph-parallel系统可以高效地执行复杂的图形算法，比一般的data-parallel系统更快。 Graphx是将graph-parallel的data-parallel统一到一个系统中。允许用户将数据当成一个图或一个 ...