来讲，很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来，以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态。 这个处理过程在 ...

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型（如：自定义类），Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求 ...

与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式（str、bites)之间的相互转换。这种机制就叫序列化与 ...

s1={"k1":"v1"} st=json.dumps(s1) print(st,type(st)) s='{"k1":"v1"}' dic=json.loads(s) print(dic,type(dic)) 输出结果为： {"k1": "v1 ...

转载自：https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许 ...

1、pickle模块 python持久化的存储数据： python程序运行中得到了一些字符串，列表，字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中pickle模块就排上用场了， 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式 ...

　　在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可实现数据 ...

特点 1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。 2、可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等） 3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。 一、内存中操作 ...