卷积神经网络——输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层
/details/70198357 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷 ...
原文：卷积层池化和激活函数的顺序
卷积层池化和激活函数的顺序 简单来讲，先池化后激活和先激活后池化得到的效果是一样的，先池化进行了下采样，那么在激活函数的时候就减少了消耗 Activation function after pooling layer or convolutional layer ...
2019-06-04 11:55 0 1683 推荐指数：
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