原文:文本数据处理(自然语言处理基础)

文本数据的特征提取,中文分词及词袋模型 .使用CountVectorizer对文本进行特征提取 导入量化工具CountVectorizer工具 from sklearn.feature extraction.text import CountVectorizer vect CountVectorizer 使用CountVectorizer拟合文本数据 en The quick brown fox ...

2019-06-04 11:54 0 1006 推荐指数:

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NLTK与自然语言处理基础

NLTK (Natural Language Toolkit) NTLK是著名的Python自然语言处理工具包,但是主要针对的是英文处理。NLTK配套有文档,有语料库,有书籍。 NLP领域中最常用的一个Python库 开源项目 自带分类、分词等功能 强大的社区支持 语料库 ...

Thu Nov 15 00:43:00 CST 2018 0 783
拓端数据tecdat|R语言自然语言处理(NLP):情感分析新闻文本数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19095 本文对R中的文本内容进行情感分析。此实现利用了各种现有的字典,此外,还可以创建自定义词典。自定义词典使用LASSO正则化作为一种​​统计方法来选择相关词语。最后,评估比较所有方法。 介绍 情感分析是自然语言处理(NLP ...

Sat Jan 23 04:09:00 CST 2021 0 329
自然语言处理文本分类

自然语言处理领域。文本分类的应用场景有:   1. 新闻主题分类(文章分类):根据文章内容(或者结合标题) ...

Fri Mar 12 06:19:00 CST 2021 0 756
[自然语言处理] 文本向量化技术

前期准备 使用文本向量化的前提是要对文章进行分词,分词可以参考前一篇文章。然后将分好的词进行向量化处理,以便计算机能够识别文本。常见的文本向量化技术有词频统计技术、TF-IDF技术等。 词频统计技术 词频统计技术是很直观的,文本被分词之后。 用每一个词作为维度key,有单词对应的位置 ...

Tue Aug 15 18:55:00 CST 2017 0 4161
自然语言处理文本情感分类

一、概述   文本情感分析(Sentiment Analysis)是指利用自然语言处理文本挖掘技术,对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和抽取的过程。情感分析任务按其分析的粒度可以分为篇章级,句子级,词或短语级;按其处理文本的类别可分为基于产品评论的情感分析和基于新闻评论的情感分析 ...

Fri Mar 12 18:14:00 CST 2021 0 550
自然语言处理基础:HMM与CRF模型比较

一、HMM模型 1.HMM模型的原理? 马尔科夫假设:当前状态仅与上一个状态有关; 观测独立性假设: 任意时刻的观察状态仅仅依赖于当前时刻的隐藏状态 ...

Sun Apr 19 02:34:00 CST 2020 0 1030
自然语言处理(NLP) - 数学基础(1) - 总述

正如我在<2019年总结>里说提到的, 我将开始一系列自然语言处理(NLP)的笔记. 很多人都说, AI并不难啊, 调现有库和云的API就可以啦. 然而实际上并不是这样的. 首先, AI这个领域十分十分大, 而且从1950年图灵提出图灵测试, 1956年达特茅斯会议 ...

Thu Dec 12 07:45:00 CST 2019 1 691
自然语言处理任务数据

自然语言处理任务数据集 keywords: NLP, DataSet, corpus process 语料处理一般步骤 以下处理步骤出自[Mikolov T, et al. Exploiting Similarities among Languages for Machine ...

Fri Apr 20 05:43:00 CST 2018 0 844
 
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