原文:秒懂神经网络---震惊!!!神经网络原来可以这么简单!

秒懂神经网络 震惊 神经网络原来可以这么简单 一 总结 一句话总结: 神经网络代码编写很容易:class 方法 神经网络的思路也很容易:由输入到输出,只不过这个过程经过了一些优化 神经网络解决实际问题步骤 搭建 神经网络模型:比如搭建神经网络基础模块 神经元 训练 优化 神经网络模型:用大量数据训练,减少神经网络损失,提高精确度 神经网络中的 基本模块 神经元是什么 类似生物神经元:接受外来刺激 ...

2019-06-04 02:26 0 1884 推荐指数:

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神经网络---BP神经网络具体应用不能说的秘密.

神经网络---BP神经网络具体应用不能说的秘密 一、总结 一句话总结: 还是要上课和自己找书找博客学习相结合,这样学习效果才好,不能单视频,也不能单书 BP神经网络就是反向传播神经网络 1、BP神经网络是什么? 反向传播神经网络:通过样本数据的训练,不断修正网络权值和阈值使 ...

Wed Jun 05 14:20:00 CST 2019 0 5010
神经网络---真·模拟退火算法

神经网络---真·模拟退火算法 一、总结 一句话总结: 模拟退火算法就是一个 有优择优,对劣的忍耐逐步降低 的近似求解最优化问题的方法 1、模拟退火算法 是什么? 有优择优,对劣的忍耐逐步降低 的近似求解最优化问题的方法 2、物理中什么是退火? 物体逐渐 ...

Wed Jun 05 15:22:00 CST 2019 0 1069
神经网络---你还不懂遗传算法????

神经网络---你还不懂遗传算法???? 一、总结 一句话总结: 书+视频的学习方式:不要单书也不要单视频 遗传算法就是通过模拟生物中的选择、交配、突变来实现优胜劣汰,以找到最优解 1、遗传算法的本质是什么? 生物学:优胜劣汰适者生存 算法:通过模拟生物中的选择、交配、突变 ...

Wed Jun 05 14:35:00 CST 2019 0 536
BP神经网络 [神经网络 2]

本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感谢原文作者! 1- M-P模型   按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把 ...

Fri May 22 22:52:00 CST 2015 0 2157
神经网络与BP神经网络

一、神经神经元模型是一个包含输入,输出与计算功能的模型。(多个输入对应一个输出) 一个神经网络的训练算法就是让权重(通常用w表示)的值调整到最佳,以使得整个网络的预测效果最好。 事实上,在神经网络的每个层次中,除了输出层以外,都会含有这样一个偏置单元。这些节点是默认存在的。它本质上 ...

Sun Dec 31 23:31:00 CST 2017 0 1533
神经网络:卷积神经网络

一、前言 这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入,它将深度学习的思想引入到了神经网络当中,通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征,而利用神经网络的训练过程让整个网络自动调节卷积核的参数,从而无监督的产生了最适合的分类特征。这个概括可能有点抽象,我尽量在下面描述细致一些 ...

Mon Apr 07 19:24:00 CST 2014 41 36475
什么是递归神经网络

  无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?现在救命稻草来了,中国知名黑客教父,东方联盟创始人郭盛华曾在新浪微博作了以下技术分析:   递归神经网络是深度学习 ...

Tue Apr 10 16:18:00 CST 2018 0 1466
神经网络求导

根据本文内容用 Numpy 实现的一个前馈神经网络 https://github.com/massquantity/DNN_implementation 本篇本来是想写神经网络反向传播算法,但感觉光写这个不是很完整,所以就在前面将相关的求导内容一并补上。所谓的神经网络求导,核心是损失函数对线 ...

Wed Dec 19 02:11:00 CST 2018 1 787
 
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