解读分库分表中间件Sharding-JDBC
数据库分库分表从互联网时代开启至今，一直是热门话题。在NoSQL横行的今天，关系型数据库凭借其稳定、查询灵活、兼容等特性，仍被大多数公司作为首选数据库。因此，合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击，是各大互联网公司不可避免的问题。 虽然很多公司都致力于开发自己的分库分表中间件 ...
原文：SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件，实现数据分库分表
本文源码：GitHub 点这里 GitEE 点这里 一 水平分割 水平分库 概念： 以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。 结果 每个库的结构都一样 数据都不一样 所有库的并集是全量数据 水平分表 概念 以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。 结果 每个表的结构都一样 数据都不一样 所有表的并集是全量数据 二 Shard jdbc 中间件 架构图 特点 ...
2019-06-03 22:41 0 1898 推荐指数：
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