ps ：读书笔记 海量数据解决方案 缓存和页面静态化 　　缓存就是把从数据库中的数据暂时存起来，下次使用时无需在查询数据库。缓存分为程序直接保存到内存和框架框架２种。程序缓存一般使用currentHashMap直接保存到内存。框架缓存的话有redis，memcache等。 　　ps:空数据值 ...

《高性能网站建设进阶指南-Web开发者性能优化最佳实践（口碑网前端团队 翻译）》这本书中，对网站性能的前端界面提供了一些很宝贵的经验，如下： 因此，在这些静态资源的处理上，选择正确的处理方式还是对整体网站性能还是有很大帮助的！ （3）数据库优化 数据库优化是整个网站性能优化的最基础的一个 ...

面试时会遇到这样的提问，就记录下来，加深印象；以后工作中也可以用到。 海量数据的解决方案： 使用缓存。 页面静态化技术。 数据库优化。 分类数据库中活跃的数据。 批量读取和延迟修改。 读写分离。 适应nosql和Hadoop技术。 分布式部署数据 ...

先贴在这待整理。 一、数据量太大获取缓慢怎么办？ 貌似这个问题在所有开发的应用系统中都会碰到这个问题，随着时间的推移，由于需求的不断演变，项目的数据量日渐增多，功能上的效率问题也会逐步显露出来，例如统计报表、查询下载、地图渲染等功能模块，当这些功能涉及到几十张表甚至上百张表时，不难想象一次性 ...

从总体上来看，对于大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发，需要合理的加大服务器和带宽的投入，并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制，将能缓存的内容都进行缓存存储，减少计算层和存储层的压力 ...

1. 缓存和页面静态化　　数据 量大 这个 问题 最 直接 的 解决 方案 就是 使用 缓存， 缓存 就是 将从 数据库 中 获取 的 结果 暂时 保存 起来， 在下 次 使用 的 时候 无需 重新 到 数据库 中 获取， 这样 可以 大大 降低 数据库 的 压力。 　　缓存的使用方式 ...

1. 高并发和大流量解决方案 高并发架构相关概念　　并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行；在互联网时代，所讲的并发，高并发通常是指并发访问，也就是在某个时间点，有多少个访问 ...

一、高并发和大流量解决方案 高并发架构相关概念　　并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行；在互联网时代，所讲的并发，高并发通常是指并发访问，也就是在某个时间点，有多少个访问 ...