在高并发的情况下采用线程池,有效的降低了线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) 那么在高并发的情况下,我们怎么选择最优的线程数量呢?选择原则 ...
如果是IO密集型应用,则线程池大小设置为 N 如果是CPU密集型应用,则线程池大小设置为N N代表CPU的核数。 假设我的服务器是 核的,且一般进行大数据运算,cpu消耗较大,那么线程池数量设置为 为最优。 现在很多项目线程池滥用,注意分配线程数量,建议不要动态创建线程池,尽量将线程池配置在配置文件中,这样方便以后整体的把控和后期维护。每个核心业务线程池要互相独立,互不影响。 例子 spring ...
2019-06-03 15:16 0 1018 推荐指数:
在高并发的情况下采用线程池,有效的降低了线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) 那么在高并发的情况下,我们怎么选择最优的线程数量呢?选择原则 ...
在高并发的情况下采用线程池,有效的降低了线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) 那么在高并发的情况下,我们怎么选择最优的线程 ...
记录一下: 计算密集型的任务: 线程池大小 = Cpu数量 + 1 I/O操作或其他阻塞操作密集型: ...
概述 神经网络模型运算可以看成一个数据流入流出的过程,涉及的计算包含内存占用和浮点运算量两个方面。数据占用的空间计算很容易,数据量乘以表示单个数据所占用的字节数 (e.g, 4, 8)。复杂一点的是 layer 部分的参数占用的空间。 本篇不涉及训练时的梯度保存空间。 浮点运算 ...
Executor(一)ExecutorService 线程池 本篇主要涉及到的是 java.util.concurrent 包中的 ExecutorService。ExecutorService 就是 Java 中对线程池的实现。 一、ExecutorService 介绍 Java API ...
线程池之Executor框架 Java的线程既是工作单元,也是执行机制。从JDK5开始,把工作机单元和执行机制分离开来。工作单元包括Runnable和Callable,而执行机制由Executor框架提供。 1. Executor框架简介 1.1 Executor框架的两级调度模型 在上 ...
假定: M:每个卷积核输出特征图(Feature Map)的边长 K:每个卷积核(Kernel)的边长 Cin:每个卷积核的通道数,也即输入通道数,也即上一层的输出通道数 Cout:本卷积层具 ...
(转载自知乎用户@花花) ...