vim ~/.bashrcexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda # 将上面的语句修改成: export CUDA_HOME=/usr/local/cu ...
转自:https: blog.csdn.net u article details 论文:Deformable ConvNets v : More Deformable, Better Results 论文链接:https: arxiv.org abs . 这篇博客介绍个人非常喜欢的一篇目标检测文章:DCN v ,也就是Deformable ConvNets论文的升级版,效果提升很明显,思想很简洁 ...
2019-06-03 13:54 0 2140 推荐指数:
vim ~/.bashrcexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda # 将上面的语句修改成: export CUDA_HOME=/usr/local/cu ...
68.5 改了一下测试的方式,变成68.7了,感觉还是差了好多。不知道问题出在哪里,接下来用pytorch训练一个看看。 感觉这差的有点多啊。年后查原因吧。 caffe训练起来效果真的比 ...
v2??? 重启失败, 提示 检查 message 检查 polkit 手动启动 polkit 查看系统版本 检查是否安装了 polkit 安装 polkit 启动 polkit ...
简介 MobileNet v2 相对于MobileNet v1而言没有新的计算单元的改变,有的只是结构的微调。 和MobileNet V1相比,MobileNet V2主要的改进有两点: Linear Bottlenecks 也就是去掉了小维度输出层后面的非线性激活层,目的是为了保证 ...
通过etcd v2 API的HTTP+JSON,很方便的用curl来调用etcd v2 API,有如下的内容: 集群管理API 一、集群管理API 1、查看版本 2、集群状态 3、leader数据 etcd的集群可以获取整个集群的: 节点 ...
这里主要从输入数据增量、新增层和检测层的处理三个方面来说下v2版本,文中使用的参数和数值为代码中默认值并以voc数据集为例来说明的。 一.输入数据处理 V2版本处理具有前一个版本对数据增量处理方式外,还新增了对输入图像的色度、饱和度、曝光的处理,这三个分量都采用了和jitter类似 ...
目录 1. 创新点 2. 与Mobilenet-V1以及Resnet主要区别 3. 设计思想 4. Network structure 5. 代码 论文: https://arxiv.org/abs/1801.04381 1. 创新点 创新 ...
MobileNetV1 paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络,并 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三个版本; 相比于传统的 CNN 网络 ...