原文:Elasticsearch使用小结之冷热分离

Elasticsearch使用小结之冷热分离 索引迁移 节点tag 冷热分离 ...

2019-06-02 17:47 0 923 推荐指数:

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[elk]elasticsearch实现冷热数据分离

本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz为例,为了节约资源,本文将副本调为0, 无client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x es架构 各节 ...

Fri Jul 06 00:01:00 CST 2018 0 5845
elasticsearch数据冷热分离、数据冷备

环境: 6个es节点 冷热配置 es1 master节点 es2、es3、es4 热数据节点 es5、es6 冷数据节点 思路: 创建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...

Mon Nov 23 22:56:00 CST 2020 0 713
ElasticSearch实战系列十: ElasticSearch冷热分离架构

前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现。 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构,它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配。ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度,冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据。若全部使用固态 ...

Wed Mar 31 06:39:00 CST 2021 2 1488
工作随笔——elasticsearch数据冷热分离、数据冷备

概述: 适合日志类型的数据存储方案。即当日数据写入,历史数据只读。 节省部分硬件成本。热数据采用更好的硬件。 环境: 已有6个ES节点,使用docker-compose方式搭建。   es1:master节点   es2、es3、es4 热数据节点 ...

Fri Mar 22 01:54:00 CST 2019 0 3099
冷热数据分离思路

分库: 1、数据库分库而不是分表,分表需要考虑后期的查询问题,此外还需要注意分表的算法(哈希算法)。 2、热数据只占全部数据的一部分,因此每次优先查询热库,以下情况才查询冷库 - 当查询 ...

Sat Sep 15 01:46:00 CST 2018 2 8474
HBase——冷热分离方案

前言 HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题,如何降低成本。 常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法(ZSTD),更低副本数算法(Erasure Coding),更便宜存储设备(HDD,高密集型存储机型 ...

Wed Sep 09 17:45:00 CST 2020 0 1028
Elasticsearch冷热集群搭建

ES版本:6.2.4 集群环境:7台机器,每台部署一个master节点。其中3台部署2个hot节点,另外4台部署2个warm节点。共21个节点。 1. 挂盘 按实际情况分盘,一个机子上的2个da ...

Sat Aug 11 23:36:00 CST 2018 1 1262
Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离

Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离) 一、“索引生命周期管理”概述 Elasticsearch索引生命周期管理指:Elasticsearch从设置、创建、打开、关闭、删除的全生命周期过程的管理。 二、为什么要使用“索引生命周期管理” 1、ELK集群之前的索引 ...

Mon Jul 20 23:22:00 CST 2020 0 3684
 
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