pytorch中调用C进行扩展，使得某些功能在CPU上运行更快； 第一步：编写头文件 第二步：编写源文件 注意：头文件TH就是pytorch底层代码的接口头文件，它是CPU模式，GPU下则为THC； 第三步：在同级目录下创建一个.py文件 ...

在nodejs的官方网站中有关于C++扩展的详细说明，其中包含了从"hello world"到对象封装的一系列示例。其中的“callback”节是关于回调函数的，美中不足的是，这个回调是阻塞的回调。 官方示例的回调函数用JS代码来模拟的话，大致是这个样子： function ...

C++对C的扩展 1. 双冒号::作用域运算符 代码中对同一个变量多次声明，在代码块中使用时，局部变量会将全局变量隐藏。若在代码块使用变量前添加::，表示为全局变量。 ::表示作用域运算符，如常见的std::cout，std::endl;等，表示cout和endl是std作用域下的标识符 ...

第三讲扩展库使用c++实现，在调用函数后，返回对象变量，perl 能正确使用所有对象成员 使用h2xs 命令生成初始文件 登录目录 c++ 头文件 c++程序代码 使用g++编译成动态库 ...

本章简要介绍如何如何用C++实现一个语义分割器模型，该模型具有训练和预测的功能。本文的分割模型架构使用简单的U-Net结构，代码结构参考了qubvel segmentation中的U-Net部分，该项目简称SMP，是基于pytorch实现的开源语义分割项目。本文分享的c++模型几乎完美复现 ...

前面的章节中我们介绍了libtorch的环境搭建（VS和Qt），libtorch张量常用操作，简单的MLP，CNN和LSTM模型搭建，以及数据加载类的使用。本章将以图像分类任务为例，详细介绍如何使用c++训练一个图片分类器。 模型 本文以VGG为例，对比pytorch下的模型搭建和训练，阐述 ...

代码是这样的 用c++写出是这样的 2. Registering Submodules a ...

前言 本教程旨在教读者如何用c++写模型，训练模型，根据模型预测对象。为便于教学和使用，本文的c++模型均使用libtorch（或者pytorch c++ api）完成搭建和训练等。目前，国内各大平台似乎没有pytorch在c++上api的完整教学，也没有基于c++开发的完整的深度学习开源模型 ...