原于2018年1月在实验室组会上做的分享,今天分享给大家,希望对大家科研有所帮助。 今天给大家分享一下对抗训练(Adversarial Training,AT)。 为何要选择这个主题呢? 我们从上图的Attention的搜索热度可以看出,Attention在出现后,不断被人们所重视 ...
原于2018年1月在实验室组会上做的分享,今天分享给大家,希望对大家科研有所帮助。 今天给大家分享一下对抗训练(Adversarial Training,AT)。 为何要选择这个主题呢? 我们从上图的Attention的搜索热度可以看出,Attention在出现后,不断被人们所重视 ...
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...
Model-blind video denoising via frame-to-frame training Model-blind video denoising via frame-to-frame training 故事 本文方法 ...
通过对抗训练实现半监督的异常检测 Abstract 异常检测在计算机视觉中是一个经典的问题,即从异常中确定正常,但是由于其他 ...
NDSS https://arxiv.org/abs/1812.05271 摘要中的创新点确实是对抗攻击中值得考虑的点: 1. effective 2. evasive recogniz ...
模型搞到这时候,就是要以不断提升泛化力和鲁棒性,当今两个主流的方法是(1)知识蒸馏;(2)对抗学习 本节主要说对抗训练,它是一种能够有效提高模型鲁棒性和泛化能力的训练手段,基本原理:在 ...
Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages ACL 2019 为自然语言生成流畅的对抗样本 摘要 有效地构建自然语言处理(NLP)任务的对抗性攻击者是一个真正的挑战。首先,由于句子空间是离散的。沿梯度方向 ...
目录 概 主要内容 定理1 代码 Cohen J., Rosenfeld E., Kolter J. Certified Adversarial Robustness via Randomized Smoothing. ...