原文:TensorFlow——分布式的TensorFlow运行环境

当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时,往往需要大量的运行资源,而且还要花费大量时间才能完成训练。 .分布式TensorFlow的角色与原理 在分布式的TensorFlow中的角色分配如下: PS:作为分布式训练的服务端,等待各个终端 supervisors 来连接。 worker:在TensorFlow的代码注释中被称为终端 supervisors ,作为分布式训练的计算资源终端。 chi ...

2019-06-01 20:25 0 631 推荐指数:

查看详情

Tensorflow学习笔记4:分布式Tensorflow

简介 Tensorflow API提供了Cluster、Server以及Supervisor来支持模型的分布式训练。 关于Tensorflow分布式训练介绍可以参考Distributed Tensorflow。简单的概括说明如下: Tensorflow分布式Cluster由多个 ...

Fri Oct 28 03:57:00 CST 2016 30 15831
TensorFlow分布式实践

大数据时代,基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求,开发者需要使用分布式的开发方式,在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别,本文就将为开发者们介绍,基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式,帮助开发者在实践的过程中,更好地选择模块的开发方向 ...

Thu Jan 17 00:07:00 CST 2019 0 972
TensorFlow 分布式实践

此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件,一直所要注意的内容; 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述 当前tensorflow 的版本(0.8.0),并没有提供统一的资源管理器,所以若要启动处理节点需要手动完成,并且要每个节点一份 ...

Tue Sep 20 22:14:00 CST 2016 0 6337
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM