【GAN与NLP】GAN的原理 —— 与VAE对比及JS散度出发
的问题（即任取一个word embedding向量不一定能找到其所对应的文字），GAN对于NLP的处理不如 ...
原文：NLP中的GAN
为什么GAN不能直接用于NLP中 生成图像是用随机的向量做实值的映射变换，是连续的过程。因此可以将判别器的误差反向传播到生成器。 在自然语言处理中，encoder解码生成文本的过程中，模型生成词的过程其实是在词表中选词的过程，它是根据当前网络输出的词语的整个概率分布，选取概率最大的词。这个选词的过程argmax是一个离散的过程，是不可导的。因此，无法通过D的梯度反向传播到G，故无法更新G的参数。 ...
2019-06-01 20:07 0 741 推荐指数：
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