一、单因子选股策略--小市值策略 二、多因子选股策略--市值+ROE(净资产收益率)选股策略 一、单因子选股策略--小市值策略 因子选股策略 因子:选择股票的某种标准 增长率、市值、市盈率、ROE(净资产收益率)............ 选股策略: 对于某个因子,选取 ...
均值回归理论 均值回归: 跌下去的迟早要涨上来 , 选股用, 不适合做择时,因为不知道什么时候是偏离最低 均值回归的理论基于以下观测:价格的波动一般会以它的均线为中心。也就是说, 当标的价格由于波动而偏离移动均线时,它将调整并重新归于均线。 定义偏离程度: MA P MA MA均线,P价格 均值回归策略:在每个调仓日进行 计算股票池中所有股票的N日均线 计算股票池中所有股票与均线的偏离度 选取偏离 ...
2019-06-01 19:27 0 548 推荐指数:
一、单因子选股策略--小市值策略 二、多因子选股策略--市值+ROE(净资产收益率)选股策略 一、单因子选股策略--小市值策略 因子选股策略 因子:选择股票的某种标准 增长率、市值、市盈率、ROE(净资产收益率)............ 选股策略: 对于某个因子,选取 ...
只股票调仓,动量策略选最大,反转策略选最小 动量策略 把 ...
羊驼交易法则 起始时随机买入N只股票,每天卖掉收益最差的M支,再随机买入剩余股票池的M支。 随机选股,周期调仓 改进策略: 买入历史收益率最低的N只股票,调仓日留下反转程度大的股票,卖掉表现最差的M只股票 再买入收益率最低的M只股票 ...
岭回归 解决线性回归参数β可能出现的不合理的情况,当出现自变量的数量多余样本数的数量或自变量之间存在多重共线性的情况时回归系数无法按照模型公式来计算估计值实现思路就是在原来线性回归的基础之上加一个l2惩罚项(正则项) 交叉验证 让所有的数据都参与模型的构建和模型的测试(10重交叉验证 ...
我们之前接触的所有机器学习算法都有一个共同特点,那就是分类器会接受2个向量:一个是训练样本的特征向量X,一个是样本实际所属的类型向量Y。由于训练数据必须指定其真实分类结果,因此这种机器学习统称为有监督学习。 然而有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能 ...
回归分析概念 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性 ...
使用sklearn库的linear_model.LinearRegression(),可以非常简单的进行线性回归分析 以下为代码: ...