原文:【优化算法】遗传算法GA求解混合流水车间调度问题(附C++代码)

前言 各位读者大家好,好久没有介绍算法的推文了,感觉愧对了读者们热爱学习的心灵。于是,今天我们带来了一个神奇的优化算法 遗传算法 它的优点包括但不限于: 遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求,由于他的进化特性,搜索过程中不需要问题的内在性质,对于任意形式的目标函数和约束,无论是线性的还是非线性的,离散的还是连续的都可处理。 进化算子的遍历性 各态历经性 使得遗传算法能够非常有效地进行概率 ...

2019-05-31 19:56 2 2629 推荐指数:

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易普优APS混合遗传算法求解FJSP柔性作业车间优化调度问题

0、柔性作业调用问题介绍 调度问题是制造流程规划和管理中最关键的问题之一。 这个领域最困难的问题之一是作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem, JSP),该问题中,一组机器需处理一组工件,每个工件由一系列具有先后顺序约束的工序形成,每个工序只需要一台机器,机器 ...

Sun Feb 16 07:41:00 CST 2020 1 1103
车间调度问题(part3: 遗传算法)

在前两篇博客里面,我们重点讲解了利用随机搜索的方法解决车间调度问题,流程图如下: 在本篇博客中,我们将介绍如何利用遗传算法来解决车间调度问题。具体的算法流程图如下: 与上面流程图相对应的遗传算法的整体代码如下: 在上面的函数中Crossover函数就是那个对两个 ...

Sat May 09 18:59:00 CST 2020 0 2164
遗传算法GA算法思路及其C++实现

1、遗传算法求函数最优解 题目要求: f(x1,x2) = 21.5+x1*sin(4pi*x1)+x2*sin(20pi*x2) st:约束范围 x1:[-3.0,12.1] x2:[4.1,5.8] 求函数在约束范围内的最大值 2、算法流程图: 3、Genetic.h文件 ...

Tue Dec 12 00:29:00 CST 2017 0 4127
遗传算法GA)解决函数优化和TSP问题

摘要 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 本文在遗传算法的模式理论的基础上,用Matlab程序实现了遗传算法,实现了5个二维单目标函数优化和解决了20个城市 ...

Tue Jan 19 22:18:00 CST 2021 0 934
遗传算法GA

来自:https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225    遗传算法是模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法。借鉴达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。 相关术语:   基因型(genotype):性状染色体的内部表现 ...

Thu Apr 04 06:06:00 CST 2019 0 927
遗传算法 | C++GA_TSP

  嗯哼,时隔半年,再次有时间整理关于组合优化问题——旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP),这次采用的是经典遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行求解,利用C++语言进行编程实现。关于TSP问题以及GA的简单介绍,可参见我的另一 ...

Sun Jan 06 03:56:00 CST 2019 0 744
流水车间调度算法分析的简单+Leapms实践--混合整数规划的启发式建模

流水车间调度算法分析的简单+Leapms实践--混合整数规划的启发式建模 清华大学出版社出版的白丹宇教授著作《流水车间与开放车间调度算法渐近分析》采用渐近分析方法分析多个NP-难类启发调度算法的收敛性,学术性很强。 本帖用数学规划模型方法对比精确模型和启发模型之间的差异,从实践角度感觉启发算法 ...

Sat Jan 12 01:53:00 CST 2019 0 755
 
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