Redis之LRU与LFU
LRU中，系统会根据使用的时间进行排序，内存紧张时会将最久没有用过的一批数据排除出去。LFU是按照最近的访问频率进行排序，它比LRU更加精准地表示了一个key被访问得热度。LFU是作者在Redis4.0里引入的一个新的淘汰策略。 在这里我们回顾以下Redis内存不足时的淘汰策略 ...
原文：Redis中的LFU算法
在Redis中的LRU算法文中说到，LRU有一个缺陷，在如下情况下： 会将数据D误认为将来最有可能被访问到的数据。 Redis作者曾想改进LRU算法，但发现Redis的LRU算法受制于随机采样数maxmemory samples，在maxmemory samples等于 的情况下已经很接近于理想的LRU算法性能，也就是说，LRU算法本身已经很难再进一步了。 于是，将思路回到原点，淘汰算法的本意是保 ...
2019-05-31 15:42 3 3867 推荐指数：
相关推荐
LFU算法详解
LFU算法详解 文章参考东哥文章：算法题就像搭乐高：手把手带你拆解 LFU 算法 (qq.com) 一、算法描述 要求你写一个类，接受一个capacity参数，实现get和put方法 get(key)方法会去缓存中查询键key，如果key存在，则返回key对应的val，否则返回 ...
-实现 LFU 缓存算法
-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache，实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key)：如果 Cache 中存在该 key，则返回对应的 value 值，否则，返回-1。 + set(key,value)：如果 Cache ...
缓存淘汰算法之LFU
1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用 ...
LFU算法实现（460. LFU缓存）
今天字节客户端三面问了这道题，没做出来。第一，之前没见过lfu，第二，要求O(1)时间，条件苛刻一点。只能说无缘字节。 言归正传，LFU算法：least frequently used，最近最不经常使用算法。 什么意思呢：对于每个条目，维护其使用次数cnt、最近使用时间time。 cache ...
缓存算法之LRU与LFU
1. LRU算法 1.1 背景 目前尽量由于摩尔定律，但是在存储硬件方面始终存在着差异，并且这种差异是不在同一数量级别的区别，例如在容量方面，内存<<外存；而在硬件成本与访问效率方面，内存>>外存。而目前互联网服务平台存在的特点：a. 读多写少，快速ms级响应 ...
缓存淘汰算法 LRU 和 LFU
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法，是一种常见的 Cache 页面置换算法，有利于提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想：对于每个页面，记录该页面自上一次被访问以来所经历的时间 \(t\)，当淘汰一个页面时，应选择所有页面中其 \(t\) 值最大 ...
淘汰算法 LRU、LFU和FIFO
含义： FIFO：First In First Out，先进先出LRU：Least Recently Used，最近最少使用 LFU：Least Frequently Used，最不经常使用 以上三者都是缓存过期策略。 原理和实现： 一、FIFO按照“先进先出 ...