);} 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两 ...
先看看官方文档: MinHash for Jaccard Distance MinHashis an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard distance of two sets is defined by the cardinality of their ...
2019-05-31 15:03 0 1715 推荐指数:
);} 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两 ...
给定N个集合,从中找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2)。此外,假如,N个集合中只有少数几对集合相似,绝大多数集合都不相似,该方法在两两比较过程中“浪费了计算时间”。所以,如果能找到一种算法,将大体上相似 ...
俄亥俄州立 算法讲义(非常详细) http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性质 任意k个元素中有一个是排列Pi下 ...
集合相似度计算是一个常见的问题。例如,已知看过芈月传的人都有哪些,还知道看过琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同时看过两者的人群占至少看过一部的人群的占比,就是求这两个集合的相似度: 集合A = 看过芈月传的人群集合B = 看过琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看过芈月 ...
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程图: 1、分词,把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。最后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重,我们假设 ...
一、 前言 最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找,即对微博全量用户进行关注相似度计算,计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户,首先想到的是利用简单的协同过滤,先定义相似性度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通过两两计算相似度,计算top-n进行筛选,这种 ...
来源:http://my.oschina.net/pathenon/blog/65210 1.概述 跟SimHash一样,MinHash也是 LSH的一种,可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由Andrei Broder提出,最初用于 ...
在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了。我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC ...