图像分割loss集合
我们只是大佬的搬运工 1、log loss 2、WBE loss 3、Focal loss 4、DIce loss 5、IOU loss 6、Tversky loss 7、敏感性-特异性损失 8、Generalized Dice loss 9、BCE + Dice ...
原文：图像分割中的loss--处理数据极度不均衡的状况
序言： 对于小目标图像分割任务，一副图画中往往只有一两个目标，这样会加大网络训练难度，一般有三种方法解决： 选择合适的loss，对网络进行合理优化，关注较小的目标。 改变网络结构，使用attention机制。 类属attention机制，即先检测目标区域，裁剪后再分割训练。 场景： 现在以U net网络为基础，使用keras进行实现小目标的分割。 Loss函数： Log loss 对于二分类任务， ...
2019-05-31 12:12 0 7964 推荐指数：
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