TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化
model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,stri ...
原文：从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化
从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L 正则化 神经网络在训练过程中,为应对过拟合问题,可以采用正则化方法 regularization ,一种常用的正则化方法是L 正则化. 神经网络中L 正则化的定义形式如下: J W,b frac m sum i m l y i , hat y i frac lambda m sum i m W i F 其中,J W,b 为正则化下的cost f ...
2019-05-30 20:34 0 565 推荐指数：
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