消息堆积 　为什么会产生消息堆积？ 　　　　大多数是因为Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长时间，导致大量消息积压在消息队列中。 消息队列堆积会造成什么后果？ 消息被丢弃 磁盘满了 海量消息需要处理 　解决方案： 增加消费者 ...

1. 背景 最近用户反馈提交的SQL查询一直处于长时间等待状态，经过排查观察，发现部分查询请求丢失，导致用户提交的查询未被正常接收，继而长时间无响应。 现象：集市SQL控制台提交10个简单SQL查询 -> 消息发送方：发送10条消息至消息队列 -> 消息消费方：只消费了7条消息 ...

原文链接（作者一个人）：https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题，但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题，什么情况下消息就不见了？如何防止消息丢失？下面通过这篇 ...

RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证我们自己系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。 下面来介绍下，如何保证消息的绝对不丢失的问题，下面分享的绝对干货，都是在知名互联网产品的产线中使用。 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 ...

RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 4.消息补偿机制 第一种：消息持久化 RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明设置，消息 ...

丢失数据场景 丢数据一般分为两种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。B:rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化，那么rabbitmq一旦重启 ...

RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证我们自己系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。 下面来介绍下，如何保证消息的绝对不丢失的问题，下面分享的绝对干货，都是在知名互联网产品的产线中使用。 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 ...

上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。 ①生产阶段，生产者创建消息，经过网络发送到rabbit服务器 ②消息存储阶段，首先被发送到交换器 ...