一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间 ...
前言 之前公司有个需求,导入几十万的数据,需要从excel读取出来,再把重复的项合并起来导入数据库,当时用程序写的非常慢,光读取数据半小时都下不来,感觉自己写的程序太渣了. 思路 .将Excel文件转换成.csv文件 .读取.csv文件到DataTable里 这个读取速度非常快 .补充数据表的列名,修改数据类型 .使用SqlBulkCopy将DataTable中的数据批量插入数据库 这里就是瞬间插 ...
2019-05-30 16:09 5 1945 推荐指数:
一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间 ...
一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t ...
将数据库连接信息、查询条件、标题信息替换为真实数据即可使用。 ...
这几天有个朋友让我帮他优化mysql百万级操作db的事。于是我就答应了……。优化完个人做个笔记。给大家一个参考……如果有更好的方法,或建议可以联系agnils@foxmail.com 程序员不想做解释直接上代码: 表里面也只有一个字段,如果文件有要插入多个字段就要以文件中 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where ...
http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/8309806 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引 ...