转:http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215108/ 介绍 梯度提升技术在工业中得到了广泛的应用,并赢得了许多Kaggle比赛。(https: ...
自定义损失函数:根据问题的实际情况,定制合理的损失函数。 例如: 对于预测酸奶日销量问题,如果预测销量大于实际销量则会损失成本 如果预测销量小于实际销量则会损失利润。在实际生活中,往往制造一盒酸奶的成本和销售一盒酸奶的利润是不等价的。因此,需要使用符合该问题的自定义损失函数。 自定义损失函数为:loss y ,y 其中,损失定义成分段函数: 损失函数表示,若预测结果 y 小于标准答案 y ,损失函 ...
2019-05-30 15:56 0 579 推荐指数:
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的损失函数,本篇为tensorflow自定义损失函数。 (一)tensorflow内置的四个损 ...
http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A ...
这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变) 我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。 如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚 ...
tensorflow2自定义损失函数 一、总结 一句话总结: 直接定义函数,然后在compile时传给loss即可 二、tensorflow2自定义损失函数 转自或参考:tensorflow2.x学习笔记十七:自定义网络层、模型以及损失函数https ...
6.1 自定义损失函数 torch.nn模块常用的损失函数:MSELoss,L1Loss,BCELoss...... 非官方Loss:DiceLoss,HuberLoss,SobolevLoss...... 这些Loss Function专门针对一些非通用的模型,PyTorch不能将他们全部 ...
是tensorflow库中实现了的损失函数,如果想自定义损失函数,然后将损失函数传入model.compile ...