原文:sklearn中的数据预处理和特征工程

小伙伴们大家好 o ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考: Python . . 你的版本至少要 . 以上 Scikit learn . . 你的版本至少要 . Numpy . . , Pandas . . , Mat ...

2019-05-30 12:07 2 4225 推荐指数:

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数据预处理特征工程

目录 数据挖掘的五大流程 数据预处理(preprocessing) 数据归一化 数据标准化 缺失值处理 处理离散型特征和非数值型标签 处理连续型特征 二值化 分箱 ...

Fri Jul 24 22:25:00 CST 2020 0 685
特征工程(4)-数据预处理二值化

https://www.deeplearn.me/1389.html 上一篇文章讲解了区间缩放法处理数据,接下来就讲解二值化处理 这个应该很简单了,从字面意思就是将数据分为 0 或者 1,联想到之前图像处理里面二值化处理变为黑白图片 下面还是进入主题吧 首先给出当前的二值化处理公式 ...

Wed May 09 02:55:00 CST 2018 0 1247
特征工程(5)-数据预处理哑编码

https://www.deeplearn.me/1393.html 哑编码概念 先来讲解下哑编码的概念吧,当你的变量不是定量特征的时候是无法拿去进行训练模型的,哑编码主要是针对定性的特征进行处理然后得到可以用来训练的特征 关于定性和定量还是在这里也说明下,举个例子就可以看懂了 定性 ...

Wed May 09 02:54:00 CST 2018 0 3858
sklearn数据预处理

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .lab ...

Mon Feb 17 22:50:00 CST 2020 0 349
matlab、sklearn 数据预处理

数据预处理(normalize、scale) 0. 使用 PCA 降维 matlab: [coeff, score] = pca(A); reducedDimension = coeff(:,1:5); reducedData = A * reducedDimension; 1. ...

Fri Mar 03 05:37:00 CST 2017 0 1612
sklearn数据预处理

一、standardization 之所以标准化的原因是,如果数据集中的某个特征的取值不服从标准的正太分布,则性能就会变得很差 ①函数scale提供了快速和简单的方法在单个数组形式的数据集上来执行标准化操作 ②Preprocessing还提供了一个类StandarScaler ...

Wed Jun 14 00:53:00 CST 2017 0 1839
数据预处理特征工程:哑变量(离散数据)

处理分类型特征:编码与哑变量 在机器学习,大多数算法,譬如逻辑回归,支持向量机SVM,k近邻算法等都只能够处理数值型数据,不能处理 文字,在sklearn当中,除了专用来处理文字的算法,其他算法在fifit的时候全部要求输入数组或矩阵,也不能够导 入文字型数据(其实手写 ...

Wed Jun 09 17:46:00 CST 2021 0 987
 
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