因子分解机(FM)
1. FM算法 FM（Factor Machine，因子分解机）算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，为了解决大规模稀疏数据中的特征组合问题。FM算法是推荐领域被验证效果较好的推荐算法之一，在电商、广告、直播等推荐领域有广泛应用。 2. FM算法优势 特征组合：通过对两两特征组合 ...
原文：因子分解机 FM
特征组合 人工方式的特征工程，通常有两个问题： 特征爆炸 大量重要的特征组合都隐藏在数据中，无法被专家识别和设计 针对上述两个问题，广度模型和深度模型提供了不同的解决思路。 广度模型包括FM FFM等大规模低秩 Low Rank 模型，FM FFM通过对特征的低秩展开，为每个特征构建隐式向量，并通过隐式向量的点乘结果来建模两个特征的组合关系实现对二阶特征组合的自动学习。作为另外一种模型，Poly ...
2019-05-30 11:47 0 1187 推荐指数：
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