图像处理算法之帧间差分法
1. 基本原理 帧间差分法是一种通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性。其数学公式描述 ...
原文：[转]-帧间差分法_OpenCV_详解
一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法 其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等 ，边缘检测法，运动矢量检测法 下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法 帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化 ...
2019-05-30 09:50 0 654 推荐指数：
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