原文:遗传算法求解旅行商(TSP)问题 -- python

参考资料: 遗传算法解决TSP旅行商问题 附:Python实现 遗传算法详解 GA 个人觉得很形象,很适合初学者 from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from itertools import combinations, per ...

2019-05-30 09:45 0 2631 推荐指数:

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遗传算法解决旅行商问题(TSP)

这次的文章是以一份报告的形式贴上来,代码只是简单实现,难免有漏洞,比如循环输入的控制条件,说是要求输入1,只要输入非0就行。希望会帮到以后的同学(*^-^*) 一、问题描述 旅行商问题(Traveling-Salesman Problem,TSP)。设有n个互相可直达的城市,某推销商准备 ...

Mon Jan 04 05:29:00 CST 2016 0 9060
遗传算法(三)—— 旅行商问题TSP

遗传算法 (GA) 算法最主要的就是我们要想明白什么是他的 DNA 和怎么样对个体进行评估 (他们的 Fitness). Fitness和DNA 这次的编码 DNA 方式又不一样, 我们可以尝试对每一个城市有一个 ID, 那经历的城市顺序就是按 ID 排序咯. 比如说商人要经过3个城市 ...

Thu Jan 30 00:55:00 CST 2020 0 760
遗传算法求解旅行商问题

问题描述 旅行商问题TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短汉密尔顿回路问题. 给定一个图G,要求找一条回路,使得该回路过每个顶点一次且仅一次,并且要让这条路最短. 关于遗传算法的几个概念 遗传算法模拟了达尔文自然选择,繁殖变异的过程. 种群 ...

Thu Dec 15 00:27:00 CST 2016 0 1731
遗传算法求解TSP问题

一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论,是人工智能算法的的重要分支,主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商TSP问题遗传算法是将状态当成染色体,状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数,计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传 ...

Wed Nov 20 07:51:00 CST 2019 0 268
遗传算法求解TSP问题

1、遗传算法 前一篇遗传算法的基本内容在之前的博客已经应用过了 之前遗传算法解决的是函数优化问题,即求解最大值或最小值问题; 此次要解决的是组合优化问题中的TSP问题,即旅行商问题。 这边先介绍一下TSP问题 TSP问题(Traveling Salesman Problem ...

Wed Nov 20 05:58:00 CST 2019 0 284
基于遗传算法(Genetic Algorithm)的TSP问题求解(C)

基于遗传算法TSP问题求解(C)   TSP问题:   TSP(Travelling salesman problem): 译作“旅行商问题”, 一个商人由于业务的需要,要到n个城市,每个城市之间都有一条路径和其他所有的城市相连。现在要求从一个城市出发,穿越所有其他所有的城市 ...

Wed Mar 12 04:01:00 CST 2014 0 5689
遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解

在以前的文章(简单遗传算法MATLAB实现)中已经介绍过,遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法,它的核心思想就是优胜劣汰,适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会,而适应差的将更有可能在竞争中失败,从而遭到淘汰。 1. 生物进化 图1用了一个非常形象的实例 ...

Tue Oct 02 20:35:00 CST 2012 4 19620
遗传算法求解TSP源码及解析

遗传算法求解TSP源码及解析 1.算法效果 图 1‑1算法效果1 图 1‑2算法效果2 2.原理说明 TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径 ...

Tue Apr 02 00:46:00 CST 2019 0 1131
 
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