1、网页分析(获取所有城市列表) citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海闵行为例,house.csv 爬取的内容为 结果表明,上海房价真的是高啊~~ ...
最近在学习数据分析的相关知识,打算找一份数据做训练,于是就打算用Python爬取链家在重庆地区的二手房数据。 链家的页面如下: 爬取代码如下: 链家网站的数据最多只显示 页,所以这里我们爬取各个区域的前 页信息,有的可能没有 页,但并不影响,爬取结果如下 已经对数据做了一点处理,有问题的数据出现在有无电梯那一列和小区名那一列,只要排个序然后整体移动单元内容即可,年份缺失后面再做处理 : 接下来,我 ...
2019-05-29 23:08 0 1393 推荐指数:
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1、爬取链家二手房信息,存入数据库(MySQL)数据来源:链家 2、数据库表结构 3、代码 lianjia.py 4、结果 ...
# 本文以浦东新区为例--其他区自行举一反三 import requests import pandas as pd import pprint ...
之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬虫的基础方法。现在就来实战一下:爬取链家网广州 40,000+ 套二手房的数据。 目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代码结构: (3) init(self)初始化函数 · hearders用到 ...
#coding=utf-8 import requests from fake_useragent import UserAgent from bs4 import Beautifu ...
前言 作为一只小白,刚进入Python爬虫领域,今天尝试一下爬取链家的二手房,之前已经爬取了房天下的了,看看链家有什么不同,马上开始。 一、分析观察爬取网站结构 这里以广州链家二手房为例:http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 这是第一页,我们看看第二 ...