Parquet列式存储 Apache Parquet是Hadoop生态系统中的列式存储格式,面向分析型业务,与数据处理框架、数据模型、编程语言无关。 ● 优势降低存储空间:按列存,能够更好地压缩数据,因为一列的数据一般都是同质的(homogenous)提高IO效率:扫描(遍历/scan ...
Parquet 列式存储格式 参考文章: https: blog.csdn.net kangkangwanwan article details http: parquet.apache.org documentation latest 列式存储的优势 把IO只给查询需要用到的数据,只加载需要被计算的列 列式的压缩效果更好,节省空间 parquet只是一种存储格式,与上层语言无关 适配通用性 存储 ...
2019-05-29 10:34 0 1603 推荐指数:
Parquet列式存储 Apache Parquet是Hadoop生态系统中的列式存储格式,面向分析型业务,与数据处理框架、数据模型、编程语言无关。 ● 优势降低存储空间:按列存,能够更好地压缩数据,因为一列的数据一般都是同质的(homogenous)提高IO效率:扫描(遍历/scan ...
等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile、ORC、Parquet等,本文主要从实现的角度上对 ...
前言 列式文件,顾名思义就是按列存储到文件,和行式存储文件对应。保证了一列在一个文件中是连续的。下面从parquet常见术语,核心schema和文件结构来深入理解。最后通过java api完成write和read。 术语 block parquet层面和row group是一个意思 ...
一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式 ...
hive有三种默认的存储格式,TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默认的格式,ORC、PARQUET是列存储格式,占用空间和查询效率是不同的,专门测试过后记录一下。 一:建表语句差别 create table if not exists text(a bigint ...
一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成 ...
列式存储格式与压缩算法 列式存储 在OLAP系统中使用列式存储可以在存储和查询两方面取得优势: 存储:由于每列的数据类型是相同的,列式存储可以达到更好的压缩比 查询:需要查询那些列才去扫描读取,在宽表及数据量大时优势更为明显 常见的列式存储格式有:Parquet、ORC ...
https://www.pianshen.com/article/34572045595/ ORC、Parquet都是列式存储 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存储格式 每个Orc文件由1个或多个stripe组成,每个stripe一般 ...