一、频率域基础 频率域滤波实际上是将图像进行傅里叶变换,然后在变换域进行处理,然后进行傅里叶反变换转换回空间域,原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建,而且不会丢失任何信息(因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式)。实际上,空间域 ...
频率域与空间域之间的关系 在频率域滤波基础 傅里叶变换计算及应用基础中,我们已经知道了如何将图像转换到频率域,以及如何将频率域图像通过傅里叶逆变换转换回图像,这样一来,可以利用空域图像与频谱之间的对应关系,尝试将空域卷积滤波变换为频域滤波,而后再将频域滤波处理后的图像反变换回空间域,从而达到图像增强的目的,这样做的一个最主要的吸引力再域频率域滤波具有直观性的特点。 根据著名的卷积定律,两个二维连 ...
2019-06-12 12:07 0 1229 推荐指数:
一、频率域基础 频率域滤波实际上是将图像进行傅里叶变换,然后在变换域进行处理,然后进行傅里叶反变换转换回空间域,原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建,而且不会丢失任何信息(因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式)。实际上,空间域 ...
一、频率域滤波的基本步骤: 1)使用函数tofloat把输入图像转换为浮点图像(im2double函数也可以) [f,revertclass] = tofloat(f) 2)使用函数paddedsize获得填充参数 PQ = paddedsize(size(f ...
引言 “任何”周期信号都可以用一系列成谐波关系的正弦曲线来表示。 —— 让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶 由于频率和与时间变化率直接相关,因此容易想到 傅里叶变换中的频率与图像中的灰度值变化模式 也可以关联起来。 空间域 英文: spatial domain。 释义: 又称图像空间 ...
1、理解傅里叶变换 如果是理工科的学生 ,在高等数学和信号处理的课程中应该就已经学习过Fourier变换 ,但是这里还是进行一个简单的基本学习和理解,为时域转频域提供一个基础理论概念。 1、什 ...
首先读入这次需要使用的图像 使用numpy带的fft库完成从频率域到空间域的转换。 低通滤波器 低通滤波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...
之前的图像处理,都是再原图上进行;而频率域滤波,是在图像的傅里叶谱上进行处理,最后再通过傅里叶逆变换得到处理后的图像,则是因为图片的傅里叶谱包含图片的频率信息,方便对其频率进行处理。对于图像,低频信息表示图像中灰度值缓慢变化的区域,如背景信息等;而高频信息则表示灰度值迅速变化的区域,如边缘处 ...
代码运行了两个小时才出的结果,懒得测试了,这一部分先鸽了,等对DFT算法进行优化后再更 ...