原文:CIFAR100与VGG13实战

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2019-05-28 19:33 0 1421 推荐指数:

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基于tensorflow2.0和cifar100VGG13网络训练

VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG13,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的。 因为设备 ...

Tue Feb 11 06:12:00 CST 2020 1 1063
27、CIFAR100实战

CIFAR100cifar10的数据量一样,10是将数据集分为10类,而100是将每一类再分为10类 1、Pipeline  Load datasets  Build Network  Train  Test 2、layers 13层网络 3、代码 ...

Fri Jan 03 19:01:00 CST 2020 0 2197
CIFAR10/CIFAR100数据集介绍

CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...

Thu Feb 22 00:57:00 CST 2018 0 44183
Tensorflow2(预课程)---8.1、cifar100分类-层方式

Tensorflow2(预课程)---8.1、cifar100分类-层方式 一、总结 一句话总结: 全连接神经网络做cifar100分类不行,简单测试一下,准确率才20%,需要换别的神经网络 二、cifar100分类-层方式 博客对应课程的视频位置 ...

Thu Sep 17 05:59:00 CST 2020 0 517
 
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