VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG13,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的。 因为设备 ...
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2019-05-28 19:33 0 1421 推荐指数:
VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG13,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的。 因为设备 ...
CIFAR100和cifar10的数据量一样,10是将数据集分为10类,而100是将每一类再分为10类 1、Pipeline Load datasets Build Network Train Test 2、layers 13层网络 3、代码 ...
CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
网络结构如下: 代码如下: 注释: (1)由于笔记本配置的原因,程序没有跑完,今后有合适的机器再跑; (2)对CIFAR数据集的理解不够!需要进一步加深; (3)下次更新ResNet18网络与CIFAR10数据集实战。 2020.5.16 ...
Tensorflow2(预课程)---8.1、cifar100分类-层方式 一、总结 一句话总结: 全连接神经网络做cifar100分类不行,简单测试一下,准确率才20%,需要换别的神经网络 二、cifar100分类-层方式 博客对应课程的视频位置 ...
代码(Tensorflow2.0) import tensorflow as tf ...