引言 之前一段时间在参与语义分割的项目,最近有时间了,正好把这段时间的所学总结一下。 在代码上,语义分割的框架会比目标检测简单很多,但其中也涉及了很多细节。在这篇文章中,我以PSPNet为例,解读一下语义分割框架的代码。搞清楚一个框架后,再看别人的框架都是大同小异。 工程来自https ...
引言 本文接着上一篇语义分割丨PSPNet源码解析 网络训练 ,继续介绍语义分割的测试阶段。 模型训练完成后,以什么样的策略来进行测试也非常重要。 一般来说模型测试分为单尺度single scale和多尺度multi scale,多尺度的结果一般比单尺度高。除此之外,其他细节比如是将整幅图送进网络,还是采用滑动窗口sliding window 每次取图的一部分送进网络这些也会影响测试结果。下面将基 ...
2019-05-28 19:33 0 941 推荐指数:
引言 之前一段时间在参与语义分割的项目,最近有时间了,正好把这段时间的所学总结一下。 在代码上,语义分割的框架会比目标检测简单很多,但其中也涉及了很多细节。在这篇文章中,我以PSPNet为例,解读一下语义分割框架的代码。搞清楚一个框架后,再看别人的框架都是大同小异。 工程来自https ...
最近有小伙伴留言说「想了解核心系统建设中,冒烟、SIT、UAT、回归测试的重点,如何设计测试案例,或相关的资料推荐等」。 这个话题很笼统,测试这一块儿除了业务测试,还有性能测试、安全测试等;以及不同的角色对案例的要求也是不一样的,比如:行方业务人员喜欢写将交易从头到尾全部跑一遍的案例,而测试公司 ...
github地址:https://github.com/Lextal/pspnet-pytorch/blob/master/pspnet.py PSP模块示意图如下 代码如下 class PSPModule(nn.Module): def __init__(self ...
简介 语义分割:给图像的每个像素点标注类别。通常认为这个类别与邻近像素类别有关,同时也和这个像素点归属的整体类别有关。利用图像分类的网络结构,可以利用不同层次的特征向量来满足判定需求。现有算法的主要区别是如何提高这些向量的分辨率,以及如何组合这些向量。 几种结构 全卷积网络FCN ...
估算 测试对软件工作量的估算的准确性 测试评估软件系统的状况的准确性 关注点: 不准确的估算 不适当的开发过程 不真实的状态报告 如何知道对工作量的估算是正确的 估算工作量的工具很容易出错 对软件工作量的估算需要策略 五个一般的方法 推测 加入一些约束条件 ...
从事软件测试工作近4年,最近一年常常感觉在原地踏步。2017的时候,曾在unittest单元测试框架基础上就部门业务特点整了一个接口测试框架(简陋版:基于python的自动化测试框架开发),采用数据驱动模式,完成测试用例编写-》测试用例执行-》测试报告自动发送的目的。可是实际推广过程 ...
http://www.sohu.com/a/354709423_100157595 近期,中国央行再度就法定数字货币发布公告,指出目前系统仍处于研究测试过程中,市场上交易“DC/EP”或“DCEP”均非法定数字货币,网传推出时间均不准确。这是央行近三个月以来的第二次辟谣。 早在今年8月 ...
1、问题描述: pytorch中,在测试阶段进行前向推断运行时,随着for循环次数的增加,显存不断累加变大,最终导致显存溢出。 2、解决方法: 使用如下代码处理输入数据: 假设X为模型的输入 X = X.cuda() input_blobs = Variable(X ...