一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新并安装新的驱动程序 ...
在Win 下安装CUDA . ,并使用VS 测试 机器配置: CUDA . :下载地址 CUDA其他版本:下载地址 . 安装CUDA . 双击安装下载的.exe文件,然后选择解压路径,如下图,解压到哪里无所谓,安装成功会自动删除 解压完成后,得到如下图: 精简:安装所有CUDA模块,并覆盖掉当前的NVIDIA驱动程序 说实话,容易出问题 自定义:选择自己想要安装的模块,此处选择这里 选择自定义后, ...
2019-05-28 18:10 3 6863 推荐指数:
一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新并安装新的驱动程序 ...
GPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。 注意:以下安装默认为python2.7 1. 安装依赖包 其中openjdk是必须的,不然在之后配置文件的时候会报错。 2. 安装CUDA和cuDNN 这两个是NVIDIA开发 ...
http://geyao1995.com/CUDA8_CUDA9/ tensorflow1.5版本竟然不支持CUDA8.0了 卸载是不可能卸载的 1.原料准备 CUDA9.0下载:https://developer.nvidia.com ...
Ubuntu下CUDA8.0卸载 https://www.jianshu.com/p/45e07114463a 由于目前CUDA9.0已经发布,很多朋友需要升级,而在升级前需要卸载CUDA8.0,方法如下 sudo /usr/local/cuda-8.0/bin ...
参考文献: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...
检查NVIDIA的驱动版本与要安装的CUDA版本,有一个对应表格,只要驱动版本高于CUDA版本就可以安装, 具体的安装过程,参考了一位大佬的博客:https://blog.csdn.net/qq_23996885/article/details/90205937 最后利用nvcc -V命令 ...
在CUDA8.0下指定位置编译安装OpenCV3.1.0 一、本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060。 二、编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程)。 三、在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0。 1. 安装 ...
最新更新:2018-03-16 16:07:26 注意这几点,少填坑: 安装顺序:Python -> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 其中,可以在安装完成TensorFlow之后,尝试在python中 ...