卷积神经网络中的参数计算
举例1： 比如输入是一个32x32x3的图像，3表示RGB三通道，每个filter/kernel是5x5x3，一个卷积核产生一个feature map，下图中，有6个5x5x3的卷积核，故输出6 ...
原文：神经网络参数计算
卷积神经网络的参数计算 https: blog.csdn.net qian article details 前言 这篇文章会简单写一下卷积神经网络上参数的计算方法，然后计算各个常见神经网络的参数。一个是加强对网络结构的了解，另一方面对网络参数的量级有一个大概的认识，也可以当作备忘录，免得想知道的时候还要再算。 此外，还有个比较有争议的点，评论区里也有人指出，关于全连接中bias 偏置 的计算，我 ...
2019-05-28 17:21 0 1059 推荐指数：
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