引言 本文接着上一篇语义分割丨PSPNet源码解析「网络训练」,继续介绍语义分割的测试阶段。 模型训练完成后,以什么样的策略来进行测试也非常重要。 一般来说模型测试分为单尺度single scale和多尺度multi scale,多尺度的结果一般比单尺度高。除此之外,其他细节比如是将整幅图 ...
引言 之前一段时间在参与语义分割的项目,最近有时间了,正好把这段时间的所学总结一下。 在代码上,语义分割的框架会比目标检测简单很多,但其中也涉及了很多细节。在这篇文章中,我以PSPNet为例,解读一下语义分割框架的代码。搞清楚一个框架后,再看别人的框架都是大同小异。 工程来自https: github.com speedinghzl pytorch segmentation toolbox 框架中 ...
2019-05-28 16:47 0 1398 推荐指数:
引言 本文接着上一篇语义分割丨PSPNet源码解析「网络训练」,继续介绍语义分割的测试阶段。 模型训练完成后,以什么样的策略来进行测试也非常重要。 一般来说模型测试分为单尺度single scale和多尺度multi scale,多尺度的结果一般比单尺度高。除此之外,其他细节比如是将整幅图 ...
github地址:https://github.com/Lextal/pspnet-pytorch/blob/master/pspnet.py PSP模块示意图如下 代码如下 class PSPModule(nn.Module): def __init__(self ...
简介 语义分割:给图像的每个像素点标注类别。通常认为这个类别与邻近像素类别有关,同时也和这个像素点归属的整体类别有关。利用图像分类的网络结构,可以利用不同层次的特征向量来满足判定需求。现有算法的主要区别是如何提高这些向量的分辨率,以及如何组合这些向量。 几种结构 全卷积网络FCN ...
最近一直在学pytorch,copy了几个经典的入门问题。现在作一下总结。 首先,做的小项目主要有 分类问题:Mnist手写体识别、FashionMnist识别、猫狗大战 语义分割:Unet分割肝脏图像、遥感图像 先把语义分割 ...
版权 用pytorch搭建简单的语义分割 ...
安装教程:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/installation.md cityscapes训练:https://github.com/tensorflow/models ...
前言 在模型预测过程中,如果将较大的待分类遥感影像直接输入到网络模型中会造成内存溢出,故一般将待分类图像裁剪为一系列较小图像分别输入网络进行预测,然后将预测结果按照裁剪顺序拼接成一张最终结果图像 ...
前言 基础篇已经更新完了,从本篇开始我们进入,中级篇(学习部分源代码)我会挑一些我个人认为比较重要的知识点结合部分开源项目进行源码讲解,咱们废话不说直接上车。 Abp vNext的事件总线分2种,一种是本地事件总线,一种是分布式事件总线,本节主要讲解本地事件总线,下一节讲分布式事件总线 ...