bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作;记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
前情提要: 工作原因需要处理一批约 G左右的CSV数据,数据量级不需要hadoop的使用,同时由于办公的本本内存较低的缘故,需要解读取数据时内存不足的原因。 操作流程: 方法与方式:首先是读取数据,常见的csv格式读取时一次性全部读取进来, 面对数据量较大 本次 亿条实车数据 时,需要分批并且有选择性的读取后 提取有效信息 删除冗余信息并清理内存。 同时,为了使处理数据时效率更高,将整理好的数据 ...
2019-05-28 15:53 2 2111 推荐指数:
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大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题 ...
大数据量下处理方法的面试题 第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP ...
Python和HDF 5大数据应用 大数据集处理Python mmap 内存映射与numpy 内存映射! HDF5 https://www.pythonforthelab.com/blog/introduction-to-storing-data-in-files ...
当处理数据量非常大的时候,我们使用存储过程进行操作。 ...
本篇参考: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta ...
当有些地方不便于分页处理,但数据量较大时,页面往往出现卡死或者用户等待时间过长问题 解决: 调用: ...