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聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法，它在数据科学领域应用场景很广泛，比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。 核心思想可以理解为，在给定的数据集中（数据集中的每个元素有可被观察的n个属性），使用聚类算法将数据集划分为k个子集，并且要求每个子集内部的元素之间的差异度尽可能低，而不同子集 ...

YOLOV3 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 新的网络结构Darknet -53 darknet-53借用了resnet的思想，在网络中加入了残差模块，这样有利于解决深层次网络的梯度问题，每个残差模块 ...

YOLO系列算法是当前目标检测领域的当红算法，是一阶段目标检测算法的经典代表，正如其名称“You Only Look Once”所述，其只需要一趟完整的过程即可完成目标的识别和位置定位，能够近乎实时得完成目标检测任务 ...

最近在网上查看用MapReduce实现的Kmeans算法，例子是不错，http://blog.csdn.net/jshayzf/article/details/22739063 但注释太少了，而且参数太多，如果新手学习的话不太好理解。所以自己按照个人的理解写了一个简单的例子并添加了详细的注释 ...

一、聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是 多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性 ...

KNN K-Means 目的是为了确定一个点的分类 目的是为了将一系列点集分成k类 KNN是分类算法 K-Means是聚类算法 监督学习，分类目标事先 ...

参考博客： 聚类kmeans算法在yolov3中的应用 https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10937717.html 这篇博客写得非常详细，也贴出了github代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob ...