【Keras版本】:2.2.2,推荐阅读下官方中文网站的 Demo :https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/#inceptionv3 【适用场合】: 没有硬件:例如众所周知的Inception v3模型 ...
. 前言 近些年来,随着以卷积神经网络 CNN 为代表的深度学习在图像识别领域的突破,越来越多的图像识别算法不断涌现。在去年,我们初步成功尝试了图像识别在测试领域的应用:将网站样式错乱问题 无线领域机型适配问题转换为 特定场景下的正常图片和异常图片的二分类问题 ,并借助Goolge开源的Inception V 网络进行迁移学习,重训练出对应场景下的图片分类模型,问题图片的准确率达到 以上。 过去 ...
2019-05-28 14:22 0 1437 推荐指数:
【Keras版本】:2.2.2,推荐阅读下官方中文网站的 Demo :https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/#inceptionv3 【适用场合】: 没有硬件:例如众所周知的Inception v3模型 ...
Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验,总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision ...
网络结构解读之inception系列四:Inception V3 Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验,总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking ...
1)这里的steps_per_epoch是针对fit_generation特有的一个参数。输入数据仍然是每次64张,由于是采用了flow_from_directory方法,会不断的一次次从文件夹里取64张图像输入网络,直到满足800次之后才进入下一个epoch。由于加了图像增强,所以不论多少次 ...
ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构 本文翻译自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ...
首先,看一下YOLO v3 中的网络结构。 YOLO v3 的整体流程 番外步骤: 对训练集图片标记后产生的数据进行K-Means处理,筛选9个anchor-box。 详见:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p ...
/retrain.py 由于时间的原因,我在编译完3的时候被我切断了。四组图片28*28的,每组6 ...
从GoogLeNet至Inception v3 一.CNN发展纵览 我们先来看一张图片: 1985年,Rumelhart和Hinton等人提出了后向传播(Back Propagation,BP ...