0704-使用GPU加速_cuda 目录 一、CPU 和 GPU 数据相互转换 二、使用 GPU 的注意事项 三、设置默认 GPU 四、GPU 之间的切换 pytorch完整教程目录：https://www.cnblogs.com ...

概念解析 首先，我们先整理一下：平时在使用一些GPU加速算法是都是在Python环境下执行，但是一般的Python代码是没办法使用GPU加速的，因为GPU是更接近计算机底层的硬件，Python一类的高级语言是没办法直接和GPU沟通的。 然后就引出话题的重点：硬件的加速必须使用硬件语言。 查询 ...

前言 本文章是针对 Windows 10 + Nvidia + FFMPEG 的，Linux、老版本 Windows 以及其他系统仅供参考 第一步 根据你的显卡型号，安装适合的 cuda 查看显卡支持的 cuda 版本 这里 可以下载旧版本的 cuda 安图所示，下载并安装，安装 ...

使用Python写CUDA程序 使用Python写CUDA程序有两种方式： Numba PyCUDA numbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。 例子 numba Numba通过及时编译机制（JIT）优化Python ...

　　前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度，但是相对来说程序改动较大，这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法，就是使用numba库来进行，numba库可以使用JIT技术即时编译，达到高性能，另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速，对python来说是一个 ...

GPGPU是众核设备，包含大量的计算单元，实现超高速的并行。 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时，可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。 当然，每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数，如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段 ...

这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA，使得对图像数据处理的速度大大加快，在正式的下载与安装之前，首先一起学习一下预导知识，让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算，以及自己的电脑是否可以使用GPU加速。 ​写在前面： 在深度学习中，我们常常要对图像数据进行处理 ...

OpenCV中配置CUDA，实现GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 转自：http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...