原文:关于特征筛选中的IV值

IV的用途 IV的全称是InformationValue,中文意思是信息价值,或者信息量。 我们在用逻辑回归 决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有 个候选自变量,通常情况下,不会直接把 个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这 个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢 挑选入模变量过程是个比较复杂的过程,需 ...

2019-05-28 09:43 0 4262 推荐指数:

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特征选取之IV(信息)及python实现

IV表征特征的预测能力:小于0.02,几乎没有预测能力;小于0.1,弱;小于0.3,中等;小于0.5,强;大于0.5,难以置信,需进一步确认 WOE describes the relationship between a predictive variable and a binary ...

Sun Sep 06 19:40:00 CST 2020 0 445
特征工程 - 特征筛选

特征筛选的方法主要包括:Filter(过滤法)、Wrapper(封装法)、Embedded(嵌入法) filter: 过滤法 特征选择方法一:去掉取值变化小的特征(Removing features with low variance) 方法虽然简单但是不太好 ...

Sat Aug 03 00:51:00 CST 2019 0 696
Python计算IV

更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV的代码如下: 其中,df是分箱后的数据集,Kvar是主键,Yvar是y变量(0是好,1是坏)。代码 ...

Thu May 24 05:58:00 CST 2018 0 6045
WOE编码与IV

参考: WOE与IV浅谈 机器学习-变量筛选IV和WOE 0. Introduction WOE (weight of evidence): 证据权重 IV (information value): 信息 计算 WOE 与 IV 的意义: (1)用 woe 编码可以处理 ...

Wed Feb 23 19:39:00 CST 2022 0 1066
R语言计算IV

更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,R语言计算IV的代码如下: CalcIV <- function(df_bin, key_var, y_var ...

Thu May 24 05:59:00 CST 2018 0 1537
特征工程中的IV和WOE详解

1.IV的用途 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这 ...

Mon Mar 18 00:45:00 CST 2019 0 1945
特征重要度 WoE、IV、BadRate

1.IV的用途 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这 ...

Thu Sep 12 02:32:00 CST 2019 0 677
特征筛选(随机森林)

等,这里我们介绍的是通过随机森林来进行筛选。 用随机森林进行特征重要性评估的思想比较简单,主要是看每个特征在 ...

Sat Mar 17 00:43:00 CST 2018 2 12103
 
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