TensorFlow 变量作用域 变量管理 共享变量
当我们的神经网络拥有很复杂的模块时，我们使用TensorFlow提供的变量作用域(tf.variable_scope)来管理这些变量。 变量作用域的两个核心方法： 在上一篇文章中，我们已经有用到这两个方法，这一篇我们聚焦在这两方法的具体说明上。 tf.get_variable ...
原文：TensorFlow——共享变量的使用方法
.共享变量用途 在构建模型时，需要使用tf.Variable来创建一个变量 也可以理解成节点 。当两个模型一起训练时，一个模型需要使用其他模型创建的变量，比如，对抗网络中的生成器和判别器。如果使用tf.Variable，将会生成一个新的变量，而我们需要使用原来的那个变量。这时就是通过引入get Variable方法，实现共享变量来解决这个问题。这种方法可以使用多套网络模型来训练一套权重。 .使用 ...
2019-05-27 23:01 0 1240 推荐指数：
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