这里的dim=0其实就是张量的0轴，dim=1就是张量的1轴。 \(J_\alpha(x)=\) ...

Pytorch 中对 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以设置 dim 参数用来指定操作在哪一维进行。Pytorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis，这篇文章来总结一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 与方括号的关系 创建一个矩阵 ...

import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) 　input： tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...

　　在阅读使用 pytorch 实现的代码时，笔者会遇到需要对某一维数据进行求和( sum )或 softmax 的操作。在 pytorch 中，上述两个方法均带有一个指定维度的 dim 参数，这里记录下 dim 参数的用法。 　　torch.sum 　　在 pytorch 中，提供 ...

总结: torch.function(x, dim) 1.if 不传: 依照默认参数决定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗数据粒度的方向进行操作，x.dim()-1是按最细粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...

dim：定义一个固定维数的数组，如dim arr(100)。redim：重新定义动态数组的维数，必须先用dim定义一个动态数组： dim arr()，然后可重新定义：redim arr(2,100)、redim arr(1000)。在redim使用过程中，如果要保留数组中的数据，需要 ...

torch版本的原因，torch0.4.1使用softmax时需要加上维度参数： p=torch.nn.functional.softmax(x,dim=1) ...

楼主是个初学者，在应用vba时遇到了dim方面的问题，查了很多资料后想把关于dim的这点儿知识简单整理出来 首先，从我遇到的问题作为切入点吧， （不得不承认我遇到的错误是很低级的） 具体的情境就不还原了，将问题抽象了出来，代码如下： 运行结果 可以看到integer1被初始化 ...