原文:TensorFlow——常见张量操作的API函数

.张量 张量可以说是TensorFlow的标志,因为整个框架的名称TensorFlow就是张量流的意思,全面的认识一下张量。在TensorFlow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据,在计算图中,操作之间的数据都是Tensor,Tensor可以看做n维的数组或列表,每个tensor包含了类型 type ,阶 rank ,和形状 shape 。 .tensor类型 tensor的类型主要有 ...

2019-05-27 19:59 0 705 推荐指数:

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TensorFlow进阶(二)---张量操作

张量操作tensorflow中,有很多操作张量函数,有生成张量、创建随机张量张量类型与形状变换和张量的切片与运算 生成张量 固定值张量 创建所有元素设置为零的张量。此操作返回一个dtype具有形状shape和所有元素设置为零的类型的张量 ...

Tue Oct 16 00:45:00 CST 2018 0 9590
Tensorflow02-张量操作

一、维度变换 多维张量在物理上以一维的方式连续存储,通过定义维度和形状,在逻辑上把它理解为多维张量。 当对多维张量进行维度变换时,只是改变了逻辑上索引的方式,没有改变内存中的存储方式。 1、改变张量形状 使用函数:tf.reshape(tensor, shape) shape参数 ...

Fri Jan 29 06:05:00 CST 2021 0 401
TensorFlow2.0教程26:张量及其操作

  导入TensorFlow   运行tensorflow程序,需要导入tensorflow模块。   从TensorFlow 2.0开始,默认情况下会启用eager模式执行。 这为TensorFlow提供了一个更加互动的前端节。   from __future__ import ...

Thu Sep 19 23:59:00 CST 2019 0 342
Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)

转自 https://segmentfault.com/a/1190000020413887 前言 TF2.0 是之前学习的内容,当时是写在了私有的YNote中,重写于SF。TF2.0-GP ...

Tue Dec 31 05:38:00 CST 2019 0 2752
TensorFlow基本--张量

TensorFlow中所有的数据都通过张量的形式表示,从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据,其中零阶张量表示标量(一个数),第一阶张量为向量(一个一维数组),第n阶向量可以理解为一个n维数组。 但是TensorFlow中实现并不是直接采用数组的形式,它只是对TensorFlow中运算 ...

Mon Mar 11 05:10:00 CST 2019 0 659
TensorFlow张量

目录 张量的概念 创建张量 张量的数据类型 NumPy数据转换 固定张量 全0张量 全1张量 元素值相同的张量 随机数张量 正态分布 ...

Wed Sep 23 18:28:00 CST 2020 0 665
TensorFlow张量

张量的概念 TensorFlow中的Tensor就是张量张量是数学对象,是对标量、向量、矩阵的泛化。我们可以直接理解成张量就是列表,就是多维数组。 张量的维数用阶来表示: 0阶张量 标量 单个值 例:a = 11阶张量 向量 1维数组 例:a = [1,2,3]2阶张量 矩阵 2维 ...

Tue Sep 22 17:04:00 CST 2020 0 1046
 
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