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TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard,它能够将训练过程中的各种绘制数据进行展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图等,通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化。 Tensorboard通过一个日志展示系统进行数据可视化,在session运行图的时候,将各类的数据汇总并输出到日志文件中。然后启动Tensorboard服务,Tensorboard读取 ...
2019-05-27 16:13 0 2246 推荐指数:
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windows下使用tensorboard tensorflow 官网上的例子程序都是针对Linux下的;文件路径需要更改 tensorflow1.1和1.3的启动方式不一样 :参考:Running on Google Cloud found : No module named ...
一、前述 TensorBoard是tensorFlow中的可视化界面,可以清楚的看到数据的流向以及各种参数的变化,本文基于一个案例讲解TensorBoard的用法。 二、代码 三、TensorBoard的使用 1、找到代码中tf.summary.FileWriter文件 ...
TensorBoard可视化 目录 TensorBoard可视化 0. 写在前面 1. TensorBoard简介 2. TensorFlow计算图可视化 2.1 命名空间与TensorBoard图上 ...
0. 写在前面 参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorBoard简介 一个简单的TensorFlow程序,在这个程序中完成了TensorBoard日志输出的功能。 #!/usr/bin ...
目录 TensorBoard简介 TensorBoard主要API 面板介绍 执行步骤 实例说明 在TensorFlow中,最常用的可视化方法有三种途径,分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用 ...
在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分,第一部分介绍相关 ...
代码如下: 后台cmd下,输入:tensorboard --logdir "C:\Users\Z He\PycharmProjects\he-learn\logs"; 复制链接,在edge中打开,如下: loss率 准确率: 图像: 可视化确实有助于认识 ...